[92% Off] Trading automatisé avec MetaTrader 5 et Python - TUTORIEL Course Coupon

Description

Vous voulez créer des stratégies de trading algorithmique ?

Vous avez déjà quelques connaissances en trading et vous voulez apprendre le trading/la finance quantitative ?

Vous êtes simplement une personne curieuse qui veut se lancer dans ce sujet pour monétiser et diversifier ses connaissances ?

Si vous répondez à au moins une de ces questions, je vous souhaite la bienvenue à ce cours. Toutes les applications du cours seront réalisées à l’aide de Python. Cependant, pour les débutants en Python, pas de panique ! Un cours accéléré GRATUIT sur Python est inclus pour maîtriser Python.

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Python pour mettre vos stratégies de trading algo en Live trading. Vous apprendrez tous les aspects et les spécificités de l’algo / trading automatisé en utilisant Python et des applications à travers MetaTrader 5.

Vous apprendrez et comprendrez comment automatiser vos stratégies de trading sur l’une des plateformes de trading les plus utilisées (MetaTrader 5) :

Données financières : Importer des ticks et des taux (des données minutes aux données mensuelles).
Passez différents ordres : Ordre classique (achat et vente), take profit / stop loss, trailing stop loss, ordre en attente (stop, limit order).
Gestion des risques : Trouver le meilleur stop loss et take profit en fonction de votre stratégie, trouver le meilleur volume.

Pourquoi ce cours et pas un autre ?

Il ne s’agit pas d’un cours de programmation ni d’un cours de trading. Il s’agit d’un cours dans lequel la programmation et la stratégie de trading sont utilisées pour le trading automatisé.
Ce cours n’est pas créé par un data scientist mais par un diplômé en mathématiques et en économie spécialisé dans les mathématiques appliquées à la finance.
Vous pouvez poser des questions ou lire nos articles sur la finance quantitative simplement en vous inscrivant sur notre forum Discord gratuit.

Sans oublier que le cours est satisfait ou remboursé pendant 30 jours. Ne manquez pas l’occasion d’améliorer vos connaissances sur ce sujet fascinant.

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