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[82% Off] Procesamiento digital de imágenes con Python de 0 a Master Course Coupon

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Description

Que es el procesamiento digital de imágenes?

El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.

El estudiante aprenderá:

  • Programación en python

  • Variables y constantes

  • Tipos de datos

  • Ciclos

  • Funciones

  • Lectura y escritura de imágenes

  • Adquisición de imágenes mediante el uso de webcams

  • Trabajar con campos de color

  • Transformaciones geométricas

  • Ecualización del histograma

  • Filtros para baja

  • Filtros pasa alta

  • Operaciones morfológicas

  • Contornos

  • Comparación de plantillas

  • Introducción a PyQT

Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.

Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:

  • Creación de filtros para redes sociales

  • Reconocimiento facial

  • Mejoramiento de la imagen

  • Reconocimiento mediante drones

  • Seguimiento de objetos

  • Software deportivo para seguimiento de jugadas

  • Software industrial para detección de fallas en productos

  • Conducción autónoma de vehículos automotor

  • Sistemas inteligentes de video vigilancia

  • Realidad aumentada

  • Videojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)

  • Sistemas para la agricultura

  • Detección y lectura de códigos QR y barras

  • Escaneo de documentos mediante cámaras de smartphone

  • Análisis de postura del cuerpo humano

  • Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificial

  • Sistemas de medición

  • Lectura de texto mediante OCR

  • Detección de tumores

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