[25% Off] Python e Pandas – Tratamento de Dados com Interface Gráfica Course Coupon

Description

O Pandas é uma biblioteca poderosa e amplamente utilizada em Python para manipulação e análise de dados. Nesse curso abrangente, você aprenderá a utilizar o Pandas para trabalhar com dados, desde a leitura e gravação de arquivos até técnicas avançadas de manipulação e análise de dados criando um programa com interface gráfica, facilitando a vida de seus clientes e usuários.

Ao longo do curso, você irá aprender:

• Download e Instalação do Anaconda

• Primeiros Passos – Criando a Tela Inicial

• Criando Menu Arquivo e Label

• Criando Todos os Menus e Iniciando a Função para Abrir o arquivo

• Carregando Dados de Excel para o Treeview com o Menu Abrir

• Soma Colunas com Valores

• Renomear Coluna

• Remover Linhas em Branco

• Remover Linhas Alternadas

• Remover Duplicados

• Remover Coluna

• Filtrar

• Group

• Merge Inner Join

• Merge Inner Join Resumindo Dados

• Merge Join Full

• Merge Left Join

• Merge Outer

• Salvando o Arquivo no Excel

• Editar Item da Treeview

• Consolidar Arquivos

• Quebrando Arquivos de Acordo com uma Coluna

Para quem é este curso?

Este curso é literalmente para qualquer pessoa, de cientistas de dados a estudantes, médicos, músicos e novos programadores em potencial.

Preciso de conhecimento prévio de Python?

Sim. Você precisa conhecer o básico do Python, que são variáveis, tipos de dados, funções, condicionais e loops. Este curso não cobre isso porque você pode encontrar esse conteúdo facilmente no YouTube.

Este curso cobre Python 2 ou Python 3?

Python 3.

Com esses conhecimentos você dará o ponta pé inicial para criação de sistemas e automação de processos usando Pandas e criando uma Interface Gráfica amigavel para seus usuários.

Satisfação garantida ou seu dinheiro de volta

“E se eu não gostar do curso?” A Udemy oferece uma garantia de reembolso, essa é mais uma garantia de qualidade e um incentivo a mais para você começar já! Após a compra você terá 30 dias para testar o produto, e se não gostar, basta solicitar o reembolso.

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