[25% Off] Python Mucizesi - Temelden Uzmanlığa (FULL Paket) Course Coupon

Description

Python Mucizesi – Temelden Uzmanlığa (Full Paket) eğitimine hoş geldiniz.

Bu eğitim, diğer tüm Python eğitimlerimi içeren bir tam dolu pakettir. Bu eğitimi satın aldığınızda diğer Python paketlerimi satın almanıza gerek kalmamakla birlikte ileride başka Python eğitimleri yayınladığımda bu eğitimlerin içerikleri otomatik olarak buraya da eklenecektir.

Bilindiği gibi yazılım dillerinde çok kod olduğu için yeni öğrendiğiniz bilgiler eski bilgileri unutmanıza yol açar. Bu eğitimde bu sorun kökten giderilmiştir. Bu kapsamsa şu hususlar uygulanmıştır:

Eğitim içerikleri bol örnekler ile yapılmıştır. O kadar çok örnek vardır ki, öğrendiklerinizi aradan uzun zaman geçse bile gözünüz kapalı tekrar yapabilirsiniz.
Eğitimin tüm içerikleri not olarak size sunulmaktadır. Böylece tekrar etmek istediğinizde videoları yeniden izlemenize gerek yoktur. Notlara göz atmanız yeterlidir. Bu notlar WORD olarak verildiği için telefonunuz dahil her yerden okuyabilirsiniz.
Tüm örnekler gerçek hayattan örneklerdir.
Her adımda yeni kodlar öğretilirken çok örnek yapmanın yanında geçmişte öğrendiğiniz kodlar ile birleştirerek konuları anlatıyoruz.
Eğitimde kod anlatımının yanında özellikle strateji geliştirme konusu da çok detaylı şekilde anlatılmaktadır.

EĞİTİM İÇERİĞİ:

Giriş

Python Ortamının Kurulumu

Temel Python

Python Genel Yapısı
Basit Metin İşlemleri ve Not Alma İşlemleri
Python’da Metinler, Sayılar ve Türler
Değişkenler
Print Fonksiyonu
PRINT Fonksiyonu ile Dosyaya Veri Yazdırmak
PRINT Fonksiyonunda Özel Karakterler

Python ile Kodlama

Veri Girişi ve Input Fonksiyonu
Koşullar (IF Komutu)
Koşul Komutları
Operatörler
Örnek Uygulamalar: Veri Girişi, Koşullar ve Operatörler

Python Dilinde Diziler ve Büyük Veri İşlemleri

Listeler (Lists)
Liste İşlemleri
Liste Fonksiyonları
Sözlükler (Dictionaries)
Sözlük Uygulamaları
Sözlük Fonksiyonları
Demetler (Tuples)
Demet (Tuple) Uygulamaları
Kümeler (Sets)

Döngüler ve Metin İşlemleri

FOR Döngüsü
FOR Döngüsü Uygulamaları
FOR Döngüsü Deyimleri: Break, Continue, Range, Enumerate, Zip
While Döngüsü
Döngülerde ELSE Deyimi
String (Metin) İşlemleri
String (Metin) Fonksiyonları
İleri String Fonksiyonları
String Uygulamaları: IS ile Başlayan Fonksiyonlar
String Uygulamaları: HTML ve COUNT
String Uygulamaları: INDEX, RINDEX, LJUST ve RJUST
String Uygulamaları: PATITION, RPARTITION, CHR ve ORD
FORMAT Metodu ve Detayları
FORMAT Metodu Uygulamaları

Fonksiyonlar

Matematiksel ve Sayısal Fonksiyon ve İşlemler
Tarih Fonksiyon ve İşlemleri
Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar
Kullanıcı Tanımlı Fonksiyon Uygulamaları
Çok Parametreli Fonksiyon Tanımlama
Hazır Fonksiyonlar
FILTER Fonksiyonu
MAP Fonksiyonu
Genel Fonksiyon Uygulamaları

Python ile Veri Analizi

Metinler, Listeler, Sözlükler, Demetler, Kümeler, Koşullar ve Döngüler
Üreteçler
Sözlük Üreteçleri
Tablo ve Filtre İşlemleri
Pivot Analizi
Üreteçlerde Fonksiyon Kullanmak
Üreteçlerde IF Komutu
İstatistik ve Simülasyon
Sözlüklerde Arama/Tespit İşlemleri
Listeleri Hizalayarak Yazdırma İşlemleri
Arama Motoru Algoritması Oluşturmak
İkili Tablo Eşleştirme İşlemleri
İkili Tablo Eşleştirme Uygulamaları
Çoklu Tablo Eşleştirme İşlemleri
Çoklu Tabloları Sözlük Kullanımı ile Kısaltma
Mali Tablo İşlemleri
Metinler için Üreteçler

Dosya İşlemleri

Dosyaya Veri Yazmak
Dosyadan Veri Okumak
Dosya İşlemleri Uygulamaları
Dosya İşlemleri Kuralları

Hata İşlemleri

Python Program Hataları
Hata Uygulamaları

Nesne Tabanlı Programlama

Modüller ve Kütüphaneler
Kullanıcı Tanımlı Modüller
Modül Çağırma Kuralları
Sınıf (Class) Oluşturma
Sınıflara Başlangıç Değeri Atamak
Sınıf Başlangıç Değeri Uygulamaları
Çok Değişkenli Sınıf İşlemleri
Sınıflarda Gizli Değişkenler ve Yarı Gizli Değişkenler
Sınıflarda Miras Alma
Sınıf (Class) Uygulamaları

Veri Bilimi (Data Science): Pandas Kütüphanesi

DataFrame İşlemleri
DataFrame Adres İşlemleri
DataFrame Örnek Uygulamaları
Veriler Üzerinde Değişiklik Yapmak (Silmek, Eklemek, Dönüştürmek)
Filtreleme İşlemleri
Filtre Uygulamaları
Metin Dosyası Analiz İşlemleri
Excel İşlemleri
CSV İşlemleri
XML İşlemleri
DataFrame Tekrar ve Uygulamaları
SERIES İşlemleri
Index ve Tablo Yapısı İşlemleri
Veri Değiştirme İşlemleri
Aritmetik İşlemler
Aritmetik İşlemler ve Veri Uygulamaları
Metin (String) İşlemleri
Tablo Birleştirme İşlemleri
Tablo Eşleştirme Kuralları
Tablo Eşleştirme İşlemleri
Çoklu Tablo Eşleştirme
Pandas Fonksiyonları
Veri Gruplama ve İstatistiki Analizler
Pivot Tablo
Pivot Tabloda Çoklu Satır ve Sütun
Pivot Tablo Uygulamaları
Grafik Çizim İşlemleri

Veri Bilimi (Data Science): Numpy Kütüphanesi

Numpy Kütüphanesi Genel Görünümü
Dizilerin Yapısı
Dizi (ARRAY) Tanımlama İşlemleri
Dizi Üreteci Parametreleri
Numpy Veri Türleri
Dizilerde Sıralama İşlemi
Dizi ile İlgili Bilgi Alma
Adresleme İşlemleri
Filtreleme İşlemleri
Dizi Verilerini Değiştirmek
Dizilerde Birleştirme İşlemi
Dizileri Alt Dizilere Bölmek
Temel Matematiksel İşlemler
Trigonometrik ve Logaritmik İşlemler
Numpy Uygulamaları
Bir Dizideki Benzersiz Elemanları Listelemek
Dizileri Ters Çevirmek
Çok Boyutlu Dizileri Sadeleştirmek
Numpy ile Veri İşleme ve Yapılandırılmış Diziler

Grafik İşlemleri (Matplotlib Kütüphanesi)

Temel Grafik İşlemleri
Grafik Bileşenleri
Grafik Parametre Uygulamaları
Grafiğin Belli Bir Alanını Göstermek
Eksen Etiketlerini Düzenlemek
Tek Grafik İçerisinde Çoklu Çizim
Çoklu Grafikleri Farklı Bölgelerde Göstermek
Çoklu Grafik Uygulamaları
Grafik Çeşitleri
Çubuk (Bar) Grafik
Çubuk Grafik Parametreleri
Eksen Değerlerini Değiştirmek
Üst Üste Çubuk Grafikler
Farklı Kaynakları Grafiğe Çevirmek
Grafiğe Tablo Eklemek
İki Boyutlu Verilerde Tablo Ekleme
Çubuk Grafik Uygulamaları
Grafiklere Veri Etiketi Eklemek
Dağılım (Scatter) Grafiği
Pasta (Pie) Grafik
Alan (Area) Grafiği
Histogram Grafik

If the coupon is not opening, disable Adblock, or try another browser.